الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة - النظم الخبيرة والذكاء الاصطناعي
و في آخر هذا الدرس البسيط و الأخير في سلسلة تطبيقات الذكاء الإصطناعي، و سنمر بإذن الله إلى حل المسائل و البحث و إستراتيجيات التحكم ، إذاً إذا كنت مهتما بالدروس القادمة أو أعجبتك مقالاتنا فتابعنا على الفيس بوك لتتوصل بكل جديدنا أولاً بأول من: هنا: و السلام عليكم...
| المرسال
أنت هنا الرئيسية الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة وصف المقرر الذكاء الاصطناعي واحد من أهم المجالات التطبيقية في مجال نظم المعلومات. يشمل المقرر على وصف لأهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وهي الخوارزمية الجينية والخوارزمية العصبية والخوارزمية الضبابية كما يشمل على وصف خوارزميات البحث والترتيب في قواعد البيانات ويطرق المقرر إلى النظم الخبيرة. تتميز هذه النظم بأنها المجال الذي يتم فيه تمثيل المعرفة والتحكم في البحث داخل قواعد المعرفة. لذلك، يتناول المقرر تعريف النظم الخبيرة وتحديد مكوناتها وخصائصها وقدراتها وطرق استخدامها لحل المشاكل وتكاملها مع نظم المعلومات المحوسبة الأخرى. ويشتمل المقرر على معرفة الروبوت وكيفية استخدامه. لمزيد من المعلومات عن هذا المقرر > Course ID: MIS431 الساعات المعتمدة نظري عملي مختبرات محاضرة ستوديو ساعات الاتصال المتطلبات السابقة 3 - MIS102 Published on: April 10, 2014 - 18:21 pm Last update on: July 27, 2016 - 09:10 am
- مواصفات نوت fe
- Nwf.com: الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة: عبد اللاه ابراه: كتب
- ما هو معنى اسم مشاري وما هي صفات اسم مشاري مع خلفيات وصور اسم مشاري
- النظم الخبيرة Expert systems - الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته - منتديات الفريق العربي للبرمجة
- الذكاء الصناعي والنظم الخبيره
* مكونات الذكاء الصناعي:- ينبني علم الذكاء الصناعي ككل على مبدأين أساسيين فقط: * تمثيل البيانات:وهو كيفية تمثيل البيانات أو المشكلة في الحاسوب بحيث يتمكن الحاسوب من معالجتها و إخراج الخرج المناسب ( أو بالأحرى: كيفية وضع المشكلة في صورة ملائمة للحاسوب بحيث يفهمها و يتمكن من (التفكير) في حل لها). * البحث: و هو ما نعتبره التفكير بحد ذاته. حيث يقوم الحاسوب بالبحث في الخيارات المتاحة أمامه و تقييمها طبقا لمعايير موضوعة له أو قام هو باستنباطها بنفسه ثم يقرر الحل الأمثل. * تطبيقات الذكاء الصناعي:- يتم استخدام علم الذكاء الصناعي في العديد من التطبيقات ومنها على سبيل المثال لا الحصر:- * ألعاب الحاسوب: معظمنا جرب استخدام ألعاب الحاسوب و رأى كيف يعمل الذكاء الصناعي في تلك الألعاب، فباستخدام الذكاء الصناعي أصبح الحاسوب نداَ قد يصعب التغلب عليه أحياناَ في كثير من الألعاب. * النظم الخبيرة: وهي نظم حاسوبية معقدة تقوم على تجميع معلومات متخصصة (أي في مجال محدد فقط) من الخبراء البشريين، و وضعها في صورة تمكن الحاسوب من تطبيق تلك المعلومات (أو بالأحرى الخبرات) على مشكلات مماثلة. * معالجة اللغة البشرية: أو معالجة اللغة الطبيعية و هو ما يختص بتطوير برامج و نظم لها القدرة على فهم أو توليد اللغة البشرية، أي أن مستخدم هذه البرامج يقوم بإدخال البيانات بصورة طبيعية و الحاسوب يقوم بفهمها و الاستخلاص منها.
- موقع مقالات
أن يحتوي هيكل نظام الخبرة بالدرجة الأولى على قاعدة معارف أساسية تشتمل على شروط مماثلة للخبرة المكتسبة للإنسان وطرق معالجته لموضوع معين لكي يصل في النهاية إلى التعرف على القرار الصائب. أن يكون هذا النظام قادراً على التعامل مع قاعدة البيانات الكبيرة التي تصف الهدف. أن يشتمل نظام الخبرة على أساليب بحث ذات كفاءة عالية نظراً لتعدد قواعد البيانات وقواعد المعرفة وأن يكون النظام قادراً على التفرع السريع. أن يكون النظام قادراً على التعامل مع بيانا غير كاملة وناقصة ومشوشة مثل نظم الخبرة المستخدمة للتعرف على نوع الطائرة من بيانات توضح جزء فقط منها أو استخدام النظام لقراءة كتابة غير واضحة أو مطموسة. إمكانية إدخال بيانات لقواعد المعرفة تحتوي على شروط تمثل خبرات جديدة وذلك لتحديث النظام والوصول إلى ثقة أكبر في اتخاذ القرار وربما لبناء نظم عملاقة ، ومن هنا نرى أن النظم الخبيرة هي التطور الطبيعي لنظم الذكاء الصناعي التي تحمل ذكاء وخبرة الإنسان إلى النظم والبرامج المستخدمة على الحاسبات. السمات العامة للنظم الخبيرة: من أهم سمات النظم الخبيرة والتي تتميز بها عن بقية النظم الأخرى ما يلي: تعتبر قواعد المعرفة قواعد متخصصة في موضوع أو مجال أو نطاق معين.
Nwf.com: : عبد اللاه ابراه: كتب
الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة ف1 (1) البحث الأفقي والعمودي | نظم المعلومات الحاسوبية cis - YouTube
DENDRAL 1968م مهمة هذا النظام تحليل المركبات الكيمائية المجهولة ز من أكثر أنظمة الخبرة استعمالا. INTERNIST 1975م نظام خبرة طبي قادر على تشخيص أكثر من 500 من العوارض المرضية. DIPNETER ADVISOR 1976م صمم هذا النظام للمساعدة في التنقيب عن البترول تحت سطح الأرض. MACSYMA 1969م طُور هذا النظام للمساعدة في حل المسائل العددية والرمزية في الرياضيات من بينها ، التفاضل والتكامل والمعادلات التفاضلية ، من أكثر أنظمة الخبرة الرياضية استعمالاً في يومنا هذا. ISIS 1984م نظام خبرة صناعي يستعمل في برمجة عملية التصنيع ومراقبة المنتوج. PROSPECTOR 1979م نظام خاص في إعطاء إرشادات عن البحث عن المعادن في باطن الأرض. يقال أنه تفوق على الإنسان في توقعاته الجيولوجية. X-CON 1983م هذا النظام الخاص بشركة DEC للأجهزة الرقمية مهمته الأساسية ترتيب تشكيلةCONFIGURATIONأجهزة الشركة. وبدافع من نجاح هذا النظام ، تطور لاحقاً نظام آخر يدعى X-SEL مهمته المساعدة لاختيار الكمبيوتر المناسب للزبائن. DENDRAL يعتبر هذا النظام الخبير أو النظم الخبيرة على الإطلاق وقد تم تصميمه وإنشاؤه في جامعة ستانفورد في الستينات وهو نظام متخصص في الكيمياء.
- موسوعة ورقات
الذكاء الإصطناعي والأنظمة الخبيرة يا لها من مكتبة عظيمة النفع ونتمنى استمرارها أدعمنا بالتبرع بمبلغ بسيط لنتمكن من تغطية التكاليف والاستمرار أضف مراجعة على "الذكاء الإصطناعي والأنظمة الخبيرة" أضف اقتباس من "الذكاء الإصطناعي والأنظمة الخبيرة" المؤلف: جهاد عفيفي الأقتباس هو النقل الحرفي من المصدر ولا يزيد عن عشرة أسطر قيِّم "الذكاء الإصطناعي والأنظمة الخبيرة" بلّغ عن الكتاب البلاغ تفاصيل البلاغ
المعلومات والبيانات غير ثابتة. مقارنة بين طبيعة النظم المستخدمة في المحاسبات التقليدية والنظم المستخدمة في النظم الخبيرة: النظم المستخدمة في المحاسبات التقليدية / يحكم التدفق بطريقة منتظمة الخطوات. المعالجة أساساً رقمية. هيكل الحاسب يعتمد على أساس هيكل معمارية فون نيومان. التفرق المعتمد على بيانات قليلة عند المدخل لتعطي بيانات كثيرة عند المخرج. المعالجة تسير على خطوات الخوارزميات. يتطلب العمل على الحاسب مبرمج لوضع خطوات الخوارزميات باحدى اللغات. معالجة تتابعية. الهيكل البنائي يمتد في شكل خطى كالخط المستقيم. النظم المستخدمة في النظم الخبيرة يحكم التدفق بالبيانات والمعلومات والمعارف والرموز. المعالجة أساساً رمزية. هيكل الحاسب لا يعتمد على هيكل معمارية فون بيومان. التجمع المعتمد على بيانات كثيرة عند المدخل ليعطي نتيجة واحدة عند المخرج. المعالجة تسير على الخطوات المختلفة لطرق البحث الهرمي. يتطلب العمل خبير معرفة لوضع الشروط واستنتاج النتائج. معالجة تحاورية ومتوازية. الهيكل البنائي تحاوري لا خطي ويمكن أن يصبح دائري الشكل. خصائص النظام الخبير: مهما اختلفت النظم الخبيرة في الغرض الذي صممت من أجله فإن هناك مواصفات عامة تمنح النظام الخبير الجودة "والذكاء" سهولة الاستخدام أن يكون نافعاً في المجال الذي صُمم له.
نظام تطبيقها محدود في النظم الإدارية واسترجاع المعلومات المتكاملة. إلا أنه ومع هذه المشاكل هناك أسباب قوية تجعل بعض الشركات تتغلب على هذه المشاكل منها: الإحتفاظ بالخبرة والمعرفة من الإندثار أو الإنقراض, وخصوصاً في التخصصات الهامة الكثيرة الإستخدام أو النادرة. حل المشاكل, مما يحفظ الوقت و المال والجهد. زيادة الخبراء في مجال تطبيق النظام الخبير. ومن أهم مجالات تطبيقات نظم الخبرة هو التصنيف (classification) حيث يكون مطلوب من النظام تحديد الفئة التي ينتمي إليها الكائن المطلوب تصنيفه, كما أن النظم الخبيرة دخلت في عدة مجالات أخرى كالطب والزراعة والتنقيب والإلكترونيات والحاسبات والجيولوجيا والهندسة والتعليم والشريعة والقانون والتجارة والإقتصاد وغيرها الكثير ولإنتاج نظام خبير يجب توفر عنصرين هامين هما: المبرمج الذي يقوم بتحليل المشكلة وكتابة البرنامج في مجال الذكاء الإصطناعي. خبير المجال وهو الشخص المتخصص في مجال معين وليس بالضرورة أن يكون لديه علم بالذكاء الإصطناعي فالمهم مدى خبرته وإلمامه ببواطن الأمور في مجال تخصصه. ويمر النظام الخبير بعدة مراحل حتى يظهر بالشكل المطلوب وهي كالتالي: تعريف التطبيق: وفيها يتم تحديد مالذي نريده من النظام ومجال الخبرة.
MAXIMA أما هذا النظام فكما يوحي به الاسم خبير في الرياضيات وهو يؤدي عمليات المعالجة الرمزية للمصطلحات الرياضية وقد صمم في السبعينات بمعرفة شركة MIT. الأنظمة الخبيرة والميكروكمبيوتر: حتى وقت قريب كانت أنظمة الخبرة تتطلب حاسبات من النوع الكبير نسبياً، ومبرمجين على مستوى رفيع من الكفاءة. لكن كل ذلك تغير بفضل التطور المذهل في تكنولوجيا الحاسبات الإلكترونية. فلقد قامت الكثير من الشركات بتسويق قواقع SHELLS للأنظمة الخبيرة وهي عبارة عن أنظمة خبيرة عادية لكن دون قاعدة المعرفة ، فيضيف كل مشترٍ مجموعة القواعد الخاصة بموضع عمله. وهنالك العديد من الأنظمة الأخرى والتي تعمل على أجهزة I. B. M أو المتوافقة معها ، نذكر منها: EXPERT-2 EXPERT EASE EXSYS KEE KES M. 1 OPS5 أهم هذه الأنظمة المذكورة هو EXPERT EASE الذي يعمل بطريقة الاستقراء خلافاً عن باقي الأنظمة التي تعمل بطريقة الاستدلال. فبدلاً من إدخال القواعد ، تدخل أمثلة عن الحالات العائدة إلى الموضوع المعني ، ومن ثم يقوم النظام بالاستقراء فيتبع الأمثلة ليستخلص قاعدة المعرفة. خصائص النظم الخبيرة:. يمكن وضع متطلبات عامة لا بد أن تتوافر النظم الخبيرة وهي كما يلي:.